AIアクセラレータ(GPU)
GPUのダイレクトパススルーを有効にし、仮想マシンがAIや機械学習のワークロード向けに専用のGPUハードウェアにアクセスできるようにします。
GPUのダイレクトパススルーを有効にし、仮想マシンがAIや機械学習のワークロード向けに専用のGPUハードウェアにアクセスできるようにします。
一元化されたストレージ、バージョン管理、および表示設定を活用して、画像のアップロード、管理、およびアクセス制御を行います。
ゲストISOイメージから仮想マシンを起動し、既製のクラウドイメージが用意されていないオペレーティングシステムを手動でインストールします。
CubeCOSのインストール後に最初の仮想マシンインスタンスを起動する—初心者やテスト環境の構築に向けたステップバイステップガイド。
Web UI上のブラウザベースのnoVNCコンソールを使用して、起動中のLinuxまたはWindowsインスタンスに接続します。
QEMUゲストエージェントをインストールして、IPレポート機能、ガイド付きシャットダウン、およびバックアップ用のファイルシステムのフリーズ機能を有効にしてください。
インスタンスにセキュリティグループを割り当てて、ネットワークへの受信および送信アクセスを制御します。
インスタンスにフローティングIPアドレスを関連付けることで、外部ネットワークからそのインスタンスにアクセスできるようにします。
仮想マシンを再作成することなく、インスタンスを別のフレーバーに切り替えることで、そのサイズを変更します。
インスタンスの現在のディスクおよび構成の状態を、再利用可能なスナップショットとして取得します。
実行中のインスタンスを、シャットダウンすることなく、ある物理ホストから別の物理ホストへ移動する。
インスタンスをダウンロード可能なイメージファイルとしてエクスポートし、アーカイブや転送、あるいは別の場所へのインポートが可能にします。
あらかじめ定義されたリソーステンプレート、OSイメージ、および構成パラメータに基づいて、仮想マシンをプロビジョニングします。
Ceph RBDスナップショットからOpenStackボリュームを復元する方法について、前提条件、復元手順、検証、およびトラブルシューティングを含めて説明します。
共通の特性を持つコンピューティングホストをグループ化し、対象を絞ったスケジューリング、リソースのセグメンテーション、およびメタデータに基づくポリシーの適用を可能にする。
CubeCOSにOSイメージをアップロードし、仮想マシンのデプロイ準備を行う方法について学びましょう。
パスワードを使わずにインスタンスに安全にアクセスするためのSSH鍵ペアを作成します。
インスタンスのvCPU数、メモリ、ルートディスクのサイズを定義する仮想ハードウェアプロファイルである「フレーバー」を設定します。