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「タグ付けされたドキュメント 」の計算

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AIアクセラレータ(GPU)

GPUのダイレクトパススルーを有効にし、仮想マシンがAIや機械学習のワークロード向けに専用のGPUハードウェアにアクセスできるようにします。

CubeCOS画像サービス

一元化されたストレージ、バージョン管理、および表示設定を活用して、画像のアップロード、管理、およびアクセス制御を行います。

Launch your first instance on CubeCOS

CubeCOSのインストール後に最初の仮想マシンインスタンスを起動する—初心者やテスト環境の構築に向けたステップバイステップガイド。

QEMUエージェントをインストールする

QEMUゲストエージェントをインストールして、IPレポート機能、ガイド付きシャットダウン、およびバックアップ用のファイルシステムのフリーズ機能を有効にしてください。

インスタンスをエクスポートする

インスタンスをダウンロード可能なイメージファイルとしてエクスポートし、アーカイブや転送、あるいは別の場所へのインポートが可能にします。

インスタンスを作成する

あらかじめ定義されたリソーステンプレート、OSイメージ、および構成パラメータに基づいて、仮想マシンをプロビジョニングします。

ホストアグリゲートを作成する

共通の特性を持つコンピューティングホストをグループ化し、対象を絞ったスケジューリング、リソースのセグメンテーション、およびメタデータに基づくポリシーの適用を可能にする。

画像のインポート(CLI)

CubeCOSにOSイメージをアップロードし、仮想マシンのデプロイ準備を行う方法について学びましょう。

鍵ペアを作成する

パスワードを使わずにインスタンスに安全にアクセスするためのSSH鍵ペアを作成します。

風味

インスタンスのvCPU数、メモリ、ルートディスクのサイズを定義する仮想ハードウェアプロファイルである「フレーバー」を設定します。