One doc tagged 與 "運算資源"

透過集中式儲存、版本控制及可見性設定，上傳、管理圖片並控制其存取權限。

啟用直接 GPU 直通功能，讓虛擬機器能夠存取專用的 GPU 硬體，以執行 AI 和機器學習工作負載。

瞭解如何將作業系統映像檔上傳至 CubeCOS，為虛擬機器的部署做好準備。

將實例匯出為可下載的影像檔案，以便進行歸檔、傳輸或匯入至其他位置。

安裝 CubeCOS 後啟動您的第一個虛擬機器執行個體——針對新使用者與測試部署的逐步指南。

安裝 QEMU 來賓代理程式，以啟用 IP 報告、引導式關機，以及用於備份的檔案系統凍結功能。

將安全群組套用至實例，以控制網路的進站與出站存取。

將正在運行的實例從一個實體主機移至另一個實體主機，且無需關閉該實例。

將浮動 IP 位址綁定至執行個體，使其可從外部網路存取。

根據預先定義的資源範本、作業系統映像檔及配置參數，建立一台虛擬機器。

建立一組 SSH 金鑰對，以便在不需密碼的情況下安全地存取執行個體。

將具有共同特徵的運算主機分組，以實現針對性的排程、資源分區以及基於元資料的政策。

將實例的當前磁碟與配置狀態擷取為可重複使用的快照。

從客體 ISO 映像檔啟動虛擬機器，以手動安裝沒有現成雲端映像檔的作業系統。

從 Ceph RBD 快照還原 OpenStack 磁碟區，內容包含先決條件、還原步驟、驗證及疑難排解。

設定一種「規格」，即定義執行個體的 vCPU 數量、記憶體及根磁碟大小的虛擬硬體設定檔。

透過將實例切換至不同的規格來調整其規模，而無需重新建立虛擬機器。

透過網頁介面中的基於瀏覽器的 noVNC 主控台，連線至已啟動的 Linux 或 Windows 執行個體。