One doc tagged 與 "運算資源"

透過集中式儲存、版本控制及可見性設定，上傳、管理圖片並控制其存取權限。

啟用直接 GPU 直通功能，讓虛擬機器能夠存取專用的 GPU 硬體，以執行 AI 和機器學習工作負載。

透過命令列介面，將作業系統映像檔、雲端範本及虛擬機器上傳並匯入 CubeCOS。從 VMware 進行 v2v 遷移、p2v 遷移，以及從 Hyper-V 和其他虛擬化平台進行遷移的完整指南，協助您為虛擬機器的部署做好準備。

利用最佳化的使用者介面工作流程，將來自各種平台的虛擬機器遷移至 Bigstack CubeCOS。

將實例匯出為可下載的影像檔案，以便進行歸檔、傳輸或匯入至其他位置。

安裝 CubeCOS 後啟動您的第一個虛擬機器執行個體——針對新使用者與測試部署的逐步指南。

安裝 QEMU 來賓代理程式，以啟用 IP 報告、引導式關機，以及用於備份的檔案系統凍結功能。

將安全群組套用至實例，以控制網路的進站與出站存取。

將正在運行的實例從一個實體主機移至另一個實體主機，且無需關閉該實例。

將浮動 IP 位址綁定至執行個體，使其可從外部網路存取。

根據預先定義的資源範本、作業系統映像檔及配置參數，建立一台虛擬機器。

建立一組 SSH 金鑰對，以便在不需密碼的情況下安全地存取執行個體。

將具有共同特徵的運算主機分組，以實現針對性的排程、資源分區以及基於元資料的政策。

將實例的當前磁碟與配置狀態擷取為可重複使用的快照。

從客體 ISO 映像檔啟動虛擬機器，以手動安裝沒有現成雲端映像檔的作業系統。

從 Ceph RBD 快照還原 OpenStack 磁碟區，內容包含先決條件、還原步驟、驗證及疑難排解。

設定一種「規格」，即定義執行個體的 vCPU 數量、記憶體及根磁碟大小的虛擬硬體設定檔。

透過將實例切換至不同的規格來調整其規模，而無需重新建立虛擬機器。

透過網頁介面中的基於瀏覽器的 noVNC 主控台，連線至已啟動的 Linux 或 Windows 執行個體。